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教程实践 最新动态

拿来就能用的实操内容:提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。

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精选归档 · 第 6 页

12月8日周三第 101–102 条
  1. Hugging Face Blog64

    Hugging Face 教程:从零开始训练 CodeParrot 代码生成模型

    Hugging Face 发布教程,介绍如何从零训练 110M 和 1.5B 参数的 GPT-2 模型 CodeParrot 以生成 Python 代码。该模型使用基于 180GB Python 代码清洗后的 50GB 数据集训练,并采用 🤗 Accelerate 库在 16 张 A100 GPU 上完成分布式训练。

    推荐理由:提供了训练 GPT-2 大模型的具体步骤,涵盖数据清洗、分词器设计和分布式训练,可复用于自研代码模型。

7月20日周四
  1. OpenAI63

    OpenAI 发布 Proximal Policy Optimization 强化学习算法

    OpenAI 发布 Proximal Policy Optimization 强化学习算法,其性能与现有最先进方法相当或更优,且实现与调优更简单,因此成为 OpenAI 内部默认的强化学习算法。

    推荐理由:该算法实现简洁且易于调优,已成为 OpenAI 强化学习工作的默认方法,适合需要低成本落地的工程参考。