OpenAI 发布教师使用 ChatGPT 指南
OpenAI 发布了针对教师的 ChatGPT 使用指南。该指南包含建议的提示词、ChatGPT 的工作原理及局限性说明,并讨论了 AI 检测工具的有效性和模型偏见问题。
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OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
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OpenAI 发布了针对教师的 ChatGPT 使用指南。该指南包含建议的提示词、ChatGPT 的工作原理及局限性说明,并讨论了 AI 检测工具的有效性和模型偏见问题。
OpenAI 宣布开发者可使用自有数据对 GPT-3.5 Turbo 进行微调,以适配特定用例。同时,相关 API 进行了更新,支持这一自定义能力。
推荐理由:原文说明开发者可用自有数据定制 GPT-3.5 Turbo,读者可据此评估其微调能力。
OpenAI 宣布收购 Global Illumination,该团队已整体加入 OpenAI。
推荐理由:收购完成并整合团队,为 AI 叙事与创意工具领域提供商业信号。
OpenAI 推出 ChatGPT 自定义指令功能,允许用户设定偏好并让模型在后续对话中记住这些设置。
推荐理由:原文说明新增功能允许用户设定偏好,使 ChatGPT 在后续对话中自动应用这些设定。
OpenAI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用,支持对话同步、语音输入,并集成了最新的模型改进。
推荐理由:原文说明 ChatGPT iOS 应用同步对话和语音输入,方便读者了解移动端功能更新。
OpenAI 更新 ChatGPT 功能,允许用户关闭聊天历史记录,从而选择哪些对话可用于模型训练。
OpenAI 官方为 ChatGPT 引入了初步的插件支持。这些专为语言模型设计的工具以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 访问最新信息、运行计算任务或使用第三方服务。
推荐理由:官方确认ChatGPT支持插件生态,明确了AI通过工具调用实时获取信息和执行任务的可行性路径。
OpenAI发布GPT-4大模型,该模型为大型多模态模型,接受图像和文本输入并输出文本。尽管在许多现实场景中能力不及人类,但GPT-4在各类专业与学术基准测试中展现出人类水平的表现。
推荐理由:原文给出GPT-4的多模态定位和基准表现描述,读者可据此判断该模型在专业场景中的能力边界。
OpenAI 为 ChatGPT 推出试点订阅计划 ChatGPT Plus。该服务支持 AI 进行对话、回答追问并挑战错误假设。
推荐理由:原文给出了试点订阅服务的基本能力,用户可据此判断付费功能在对话交互上的具体变化。
OpenAI 发布 Point-E 模型,该系统能够从复杂提示词生成 3D 点云。
推荐理由:官方发布3D点云生成模型,展示了从复杂提示词生成三维空间结构的技术能力。
OpenAI 发布能进行对话式交互的模型 ChatGPT,支持回答追问、承认错误、反驳错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由:ChatGPT 官方首次介绍,明确了对话式交互和纠正错误、拒绝不当请求等能力边界。
OpenAI 宣布 DALL·E API 开始接受公开测试。即日起,开发者即可使用该 API 构建应用程序。
OpenAI 官方宣布 DALL·E 现已取消等待名单,新用户可立即开始创建。该变更基于此前部署经验及安全系统的改进实现。
推荐理由:官方宣布 DALL·E 开放入口,基于部署经验与安全改进的可用性变化是核心信息。
OpenAI 训练并开源了名为 Whisper 的神经网络,其在英语语音识别上具备接近人类水平的鲁棒性和精度。
推荐理由:官方开源了具备类人鲁棒性和精度的英语语音识别模型。
OpenAI 宣布 DALL·E 已开放测试版访问。平台将在未来数周内向候补名单上的 100 万人发送邀请,用户可使用每月自动重置的免费额度生成图像,亦可按 115 次生成计 15 美元的价格购买额外额度。
推荐理由:官方公告说明了 DALL·E 测试版的用户邀请计划与具体计费模式,方便读者了解早期使用成本。
OpenAI 发布了 InstructGPT 模型,该模型比 GPT-3 更擅长遵循用户意图,同时具有更高的真实性且毒性更低。InstructGPT 通过人类在环的技术进行训练,目前已成为 OpenAI API 的默认语言模型。
推荐理由:InstructGPT 将人类在环训练引入默认 API 模型,展示了提升指令遵循与降低毒性对齐的具体路径。
OpenAI 在 API 中推出 embeddings 端点,支持语义搜索、聚类、主题建模和分类等自然语言及代码任务。
推荐理由:该功能为文本和代码任务提供了统一的向量化入口,读者可以据此了解 OpenAI API 在语义检索和分类等场景中的具体应用。
OpenAI 微调 GPT-3,利用文本网页浏览器回答开放性问题,以提升模型的事实准确性。
OpenAI 宣布其 API 已无需等待名单即可使用。官方称,这一范围的扩大得益于安全进展。
推荐理由:这是 OpenAI 官方里程碑,读者可据此确认其 API 已全面开放且无需排队申请,并了解开放与模型安全进展挂钩的官方叙事。
OpenAI 介绍了一种名为 CLIP 的神经网络,它通过自然语言监督高效学习视觉概念。CLIP 可用于任何视觉分类基准,只需提供要识别的视觉类别名称即可,具有类似 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。
推荐理由:展示了通过自然语言监督学习视觉概念的方法,确立了零样本图像分类的新范式。