Gemma 3n 在开源生态中全面可用
Gemma 3n 正式发布，支持本地运行多模态输入。该模型分为 E2B 和 E4B 两个版本，实际参数为 5B 和 8B，但显存占用仅相当于 2B 和 4B 模型，分别只需 2GB 和 3GB 显存。
推荐理由：Gemma 3n 以 2B/4B 显存实现 5B/8B 性能，支持文本、图像、音频和视频多模态输入，并开放主流开源框架支持。
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端侧 AI 最新动态
跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI：小模型、本地推理与端侧芯片的进展。
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Hugging Face Blog精选AI 评分8282
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 发布 SmolVLM2 系列视频理解模型
Hugging Face 发布 SmolVLM2 多模态模型家族，包含 2.2B、500M 和 256M 三个尺寸，用于视频理解任务。2.2B 模型在 Video-MME 基准上超过现有 2B 级别模型；500M 版本支持在 iPhone 本地运行；所有模型均可通过 Transformers 和 MLX 框架进行推理和微调。
推荐理由：SmolVLM2 提供 2.2B、500M 和 256M 三种尺寸视频模型并支持端侧运行，读者可按设备内存直接评估部署门槛。