FAID细粒度隐式仇恨言论检测框架发布

2026年11月3日，arXiv预印本发布FAID框架。该框架旨在检测在线内容中隐蔽的隐性仇恨言论，提出先进行细粒度分类，再针对特定类别进行自适应处理的架构。 FAID将隐性仇恨言论细分为Shallow（浅层）、Targeted（针对性）和Context-Dependent（语境依赖）三类。针对不同类别，框架分别采用轻量级Prompt-Tuning、知识增强和智能体框架进行针对性处理。 在四个基准数据集上的测试显示，FAID显著超越了当前最先进（SOTA）的基线模型，展示了其在隐性仇恨言论检测任务上的优越性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。