FAID：一种用于隐性仇恨言论检测的细粒度自适应框架

FAID 提出了一种细粒度自适应框架，用于检测在线内容中隐蔽的隐性仇恨言论，并在四个基准数据集上显著超越了 SOTA 基线模型。 该框架将隐性仇恨言论分为 Shallow、Targeted 和 Context-Dependent 三类，分别采用轻量级 Prompt-Tuning、知识增强和智能体框架（agentic framework）进行针对性处理。