开放推理网络技术路径与性能现状综述

2026 年，开放推理核心聚焦于计算位置而非模型权重所有权，主流路径依赖小型化模型而非设备组网。 当前技术条件下，单张消费级 GPU 或高内存台式机即可在聊天速度下运行 8B 至 30B 模型，效率显著优于组网方案。 相比之下，Petals 证明的点对点 70B 模型组网速度最高仅约 6 tokens/秒，Bittensor 等代币网络则面临验证者集中及价格波动问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。