开放推理网络：实现智能的民主化访问

开放推理的核心在于计算位置而非模型权重所有权，当前主流路径是依赖小型化模型而非设备组网。 2026 年单张消费级 GPU 或高内存台式机即可以聊天速度运行 8B 至 30B 模型；对比而言，Petals 证明的点对点 70B 模型组网最高仅约 6 tokens 每秒，Bittensor 等代币激励网络则面临验证者集中及价格波动问题。