AnyMo 提出任意模态条件人体运动生成框架
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AnyMo 提出任意模态条件人体运动生成框架
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AI 综述
AnyMo 提出结合 Residual FSQ 运动 tokenizer 与可扩展掩码建模 Transformer 的统一框架，用于实现任意模态组合下的高保真人体运动生成。该框架基于 OmniHuMo 数据集构建，该数据集包含超 5000 小时运动数据和 320 万条序列，并带有文本、语音、音乐和轨迹等对齐的多模态标注。
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最新进展10月30日 12:00
AnyMo 结合 Residual FSQ 与掩码建模 Transformer 实现任意模态条件人体运动生成报道时间线
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10月30日
- arXiv · AIAnyMo 结合 Residual FSQ 与掩码建模 Transformer 实现任意模态条件人体运动生成
AnyMo 提出结合 Residual FSQ 运动 tokenizer 与可扩展掩码建模 Transformer 的统一框架，实现任意模态组合下的高保真人体运动生成。 框架基于 OmniHuMo 数据集构建，该数据集包含超 5,000 小时运动数据和 320 万条序列，带有文本、语音、音乐和轨迹等对齐的多模态标注。
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