arXiv · AI· Yiheng Li, Zhuo Li, Ruibing Hou, Yingjie Chen, Hong Chang, Hao Liu, Shiguang Shan·· 9 小时前AI 评分21
AnyMo 结合 Residual FSQ 与掩码建模 Transformer 实现任意模态条件人体运动生成
AnyMo: Scaling Any-Modality Conditional Motion Generation with Masked Modeling
AI 导读
AnyMo 提出结合 Residual FSQ 运动 tokenizer 与可扩展掩码建模 Transformer 的统一框架，实现任意模态组合下的高保真人体运动生成。 框架基于 OmniHuMo 数据集构建，该数据集包含超 5,000 小时运动数据和 320 万条序列，带有文本、语音、音乐和轨迹等对齐的多模态标注。
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