Tadpole 获 NeurIPS 2026 录用

Tadpole 是一种用于三维偏微分方程（3D PDEs）的新基础模型，该成果已被 NeurIPS 2026 录用。该模型通过自编码方式在合成 3D PDE 数据上进行预训练，具备处理大规模数据的能力，可扩展至数百 TB 的训练数据。在微调方面，Tadpole 利用 LoRA、潜在空间转换以及重新引入的跳跃连接技术，实现了参数高效的微调。研究显示，该模型在动力学学习和生成建模等下游任务中展现了强大的性能。论文作者已公开了源代码及预训练权重。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。