arXiv · ML· Qiang Liu, Felix Koehler, Benjamin Holzschuh, Nils Thuerey·· 3 小时前AI 评分35
Tadpole 发布
Tadpole: Autoencoders as Foundation Models for 3D PDEs with Online Learning
AI 导读
Tadpole 被 NeurIPS 2026 录用，是用于 3D PDE 的新基础模型。它通过自编码方式在合成 3D PDE 数据上预训练。 该模型可扩展至数百 TB 的训练数据。它利用 LoRA、潜在空间转换和重新引入的跳跃连接实现参数高效微调。 Tadpole 展示了其在动力学学习和生成建模等下游任务中的强大性能。
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