ProbeID: Verifying MCP Tool Identity for LLM Agents under Registry Drift

根据2026年10月27日arXiv的论文报道，Guanxing Chen等人提出了ProbeID方法，旨在解决LLM智能体在注册表漂移（Registry Drift）下的MCP工具身份验证问题。 ProbeID方法采用基于规范探针响应的验证策略，具体通过固定margin和独立探针实现了错误决策联合概率界限。在MCP-IdentityDrift缓存案例中，该方法的strict choice达到0.956 hit@1准确率，且32B行为裁判在更高成本下能保持同等准确率。 在MCP-Bench智能体测试中，应用ProbeID验证后，受污染任务数量从16个中的15个降低至9个，而任务成功率保持不变，验证了该方法在保持效率的同时有效识别了工具身份漂移问题。

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