arXiv · AI· Guanxing Chen, Sining Zhang, Haohuai He, Qiujie Lv, Yu-An Huang, Zhi-An Huang·· 1 天前AI 评分20
ProbeID：LLM 智能体在注册表漂移下的 MCP 工具身份验证
ProbeID: Verifying MCP Tool Identity for LLM Agents under Registry Drift
AI 导读
ProbeID 提出基于规范探针响应的工具身份验证方法，在 MCP-IdentityDrift 缓存案例中 strict choice 达到 0.956 hit@1。 该方法通过固定 margin 和独立探针实现错误决策联合概率界限，32B 行为裁判在更高成本下保持同等准确率。 在 MCP-Bench 智能体中，验证将受污染任务从 16 个中的 15 个降至 9 个，任务成功率保持不变。
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