CAPER方法实现模拟电路验证精准推理

arXiv于2026年11月3日收录了最新研究CAPER，这是一种面向模拟电路验证的电路感知参数高效微调方法。该模型在LoRA架构基础上增加了特定分支，使其能够读取并理解电路级特性。通过组合这些关键电路特征，CAPER使大语言模型具备了识别PVT（工艺、电压、温度）变化下电路可靠性问题的能力。在具体的测试案例中，CAPER在判断负反馈环路时实现了全部正确识别，相比之下，传统的LoRA及高秩适配器模型仅表现出随机水平，证明了该方法的显著优势。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。