arXiv · ML· Saion K. Roy·· 21 小时前AI 评分25
CAPER：面向模拟电路验证的电路感知参数高效大语言模型推理方法
CAPER: Circuit-Aware Parameter-Efficient Reasoning in LLMs for Analog Verification
AI 导读
论文提出CAPER，一种电路感知的PEFT方法，在LoRA旁添加分支以读取电路级特性。 该方法通过组合相关电路级特性，使LLM能识别PVT变化下的可靠性问题。 在判断负反馈环路时，CAPER测试案例全部正确，而LoRA及高秩适配器仅为随机水平。
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