发布 Work Agents 框架论文

该研究提出以工作为中心的系统级视角，将工作型智能体视为结合基础模型与运行时框架的系统，旨在通过有状态工作区交付可验证结果。 框架引入工作持久性和开放性两个维度，将数字工作分类为五种形式，识别了五类核心能力家族，并探讨了模型优化与运行时优化及其联合优化的方法。 该统一框架支持开发能交付可靠、可验证且具实际价值工作结果的系统，为未来研究指明了方向。

摘自 arXiv · ML

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。