arXiv · ML· Zishan Xu, Enjun Du, Mingqi Gao, Cheng Yang, Junhao Shen, Zirong Chen, Zhiyuan Yao, Yifu Guo, Yuquan Lu, Jinyang Huang, Zhengxi Lu, Siyi Liu, Ziyu Zheng, Yongqi Zhang, Difan Zou, Weiwen Liu·· 1 天前AI 评分40
工作型智能体:系统、能力与优化框架
Work Agents: Systems, Capabilities, and Optimization
AI 导读
该研究提出以工作为中心的系统级视角,将工作型智能体视为结合基础模型与运行时框架的系统,旨在通过有状态工作区交付可验证结果。 框架引入工作持久性和开放性两个维度,将数字工作分类为五种形式,识别了五类核心能力家族,并探讨了模型优化与运行时优化及其联合优化的方法。 该统一框架支持开发能交付可靠、可验证且具实际价值工作结果的系统,为未来研究指明了方向。
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