Safhire混合FHE推理框架发布
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Safhire混合FHE推理框架发布
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AI 综述
2026年10月19日，arXiv 预印本发布 Safhire 混合推理框架。该框架由 Sayan Biswas 等人提出，旨在通过全同态加密实现实用的隐私保护。 Safhire 采用混合执行策略：服务器端对线性层进行加密计算，客户端在明文下处理非线性层。这种设计避免了昂贵的 bootstrapping 过程，支持精确激活，并通过随机洗牌技术保护模型机密性。 在标准模型评测中，Safhire 通过快速密文打包和部分提取优化显著降低了计算成本。其推理延迟比 Orion 降低 7.6 倍，比 Concrete-ML 降低 7.4 倍，在保持可比精度的同时实现了性能提升。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月19日 12:00
Safhire 混合推理框架：基于全同态加密实现实用隐私保护报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · MLSafhire 混合推理框架：基于全同态加密实现实用隐私保护
Safhire 混合推理框架通过服务器端加密执行线性层、客户端明文处理非线性，消除了昂贵的 bootstrapping 过程。该设计支持精确激活，并采用随机洗牌保护模型机密性。在标准模型评测中，其推理延迟比 Orion 和 Concrete-ML 分别降低 7.6 倍和 7.4 倍。 该框架结合了快速密文打包和部分提取优化，在保持可比精度的同时，显著降低了计算成本。
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- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 910月19日 15:00
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