arXiv · ML· Sayan Biswas, Philippe Chartier, Akash Dhasade, Tom Jurien, David Kerriou, Anne-Marie Kerrmarec, Mohammed Lemou, Franklin Tranie, Martijn de Vos, Milos Vujasinovic·· 8 小时前AI 评分26
Safhire 混合推理框架：基于全同态加密实现实用隐私保护
Practical and Private Hybrid ML Inference with Fully Homomorphic Encryption
AI 导读
Safhire 混合推理框架通过服务器端加密执行线性层、客户端明文处理非线性，消除了昂贵的 bootstrapping 过程。该设计支持精确激活，并采用随机洗牌保护模型机密性。在标准模型评测中，其推理延迟比 Orion 和 Concrete-ML 分别降低 7.6 倍和 7.4 倍。 该框架结合了快速密文打包和部分提取优化，在保持可比精度的同时，显著降低了计算成本。
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