CaRT+物理模型在三洲流域精度匹敌深度学习

1. 13:00
   arXiv · AI

   CaRT+ 过程模型在三洲流域上匹敌深度学习精度

   基于物理定律的 CaRT+ 集总流域模型在北美、欧洲及澳大利亚流域上，纳什效率系数（NSE）达到 0.765-0.863，与 LSTM 模型精度相当。 该模型含 35 个参数，通过 AI 代理辅助迭代生成，无需每日神经网络，仅在部分测试集中略低于 LSTM 集成模型。 研究证实流域尺度存在形式定律，为构建可解释的高精度水文预测系统提供了新范式。

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