arXiv · AI· Xilin Xia·· 8 小时前AI 评分23
CaRT+ 过程模型在三洲流域上匹敌深度学习精度
From hydrological laws to catchment models: A process-based model matches deep-learning accuracy on three continents
AI 导读
基于物理定律的 CaRT+ 集总流域模型在北美、欧洲及澳大利亚流域上，纳什效率系数（NSE）达到 0.765-0.863，与 LSTM 模型精度相当。 该模型含 35 个参数，通过 AI 代理辅助迭代生成，无需每日神经网络，仅在部分测试集中略低于 LSTM 集成模型。 研究证实流域尺度存在形式定律，为构建可解释的高精度水文预测系统提供了新范式。
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