EventGPT预训练模型及代码开源
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EventGPT预训练模型及代码开源
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AI 综述
Denis Burakov 发布 EventGPT，这是一种分层因果 Transformer，基于公开的多模态银行数据集 MBD-mini 进行下一事件预训练。该数据集包含 100,224 名客户、3,880 万笔交易及 6,630 万个地理位置信息。 预训练过程在单张 L4 GPU 上耗时约 2 小时，最大序列长度为 8,192 tokens。模型在无需标签的情况下即可预测未来事件概率，针对五类“首次交易”目标的 ROC-AUC 达到 0.79 至 0.92。 目前，EventGPT 的源代码及预训练权重已完全开源，供社区访问使用。
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最新进展11月3日 13:00
EventGPT：银行客户历史数据的下一事件预训练模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · MLEventGPT：银行客户历史数据的下一事件预训练模型
EventGPT 在 MBD-mini 数据集上完成下一事件预训练，无需标签即可预测未来事件概率。 模型基于 100,224 名客户和 3,880 万笔交易训练，在 L4 GPU 上耗时约 2 小时，使用 8,192 tokens 窗口；对五类“首次交易”目标的 ROC-AUC 达 0.79–0.92。 预训练权重与代码已开源。
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