EventGPT：银行客户历史数据的下一事件预训练模型

EventGPT 在 MBD-mini 数据集上完成下一事件预训练，无需标签即可预测未来事件概率。 模型基于 100,224 名客户和 3,880 万笔交易训练，在 L4 GPU 上耗时约 2 小时，使用 8,192 tokens 窗口；对五类“首次交易”目标的 ROC-AUC 达 0.79–0.92。 预训练权重与代码已开源。