SynthAPI 工具使用智能体扩展定律论文发布

2026年10月27日，Andrew Szot等人在arXiv（cs.lg）发布论文SynthAPI（arXiv:2610.37648），提出一种基于可控环境合成的智能体训练流水线。该研究在458,752个任务和849个模型上验证了工具使用智能体的泛化能力扩展定律。 研究结论指出，提升工具与数据库的多样性比单纯增加任务数量更有效地提升智能体能力，且提高数据复杂度能带来更大收益。遵循此扩展策略训练的智能体在四个基准测试中均优于先前工作生成的模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。