arXiv · ML· Andrew Szot, Samira Abnar, Omar Attia, Abbas Kazerouni, Michael Kirchhof, Cheng-Yu Hsieh, Raviteja Vemulapalli, Alexander Toshev·· 5 小时前AI 评分33
SynthAPI：基于可控环境合成的大语言模型工具使用智能体扩展定律
Scaling Laws for Tool-Use Agents via Controllable Environment Synthesis
AI 导读
提出 SynthAPI 流水线，在 458,752 个任务和 849 个模型中推导预测工具使用智能体泛化能力的扩展定律。 发现增加工具和数据库多样性比增加任务数量更有效，且提升数据复杂度能带来更大收益。 遵循此扩展策略训练的智能体在四个基准测试中优于先前工作生成的模型。
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