arXiv 发布 CrowdCC 人群计数腐蚀鲁棒性基准
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arXiv 发布 CrowdCC 人群计数腐蚀鲁棒性基准
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，arXiv cs.AI 收录一篇论文，提出 CrowdCC 基准。该基准专门用于联合评测人群计数模型在部署场景下的腐蚀鲁棒性与量化影响。 基准覆盖 23 种部署导向的腐蚀，并在 3 个严重等级下测试，涉及 4 个数据集与 26 个模型。实验在 A100 TensorRT 引擎上运行 FP32、FP16 与 INT8 精度，并测量 Jetson Orin NX 的吞吐量与能耗。 结果表明，捕捉链腐蚀导致最大性能下降；INT8 量化显著改变腐蚀鲁棒性，但未能一致改善延迟或能耗。该研究已被 WACV 2027 接收，代码已公开。
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最新进展10月28日 12:00
CrowdCC：联合评测人群计数模型的腐蚀鲁棒性与部署量化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · AICrowdCC：联合评测人群计数模型的腐蚀鲁棒性与部署量化
CrowdCC 是一个联合评测腐蚀鲁棒性与部署量化的基准，涵盖 23 种部署导向的腐蚀、4 个数据集和 26 个模型。 实验采用 A100 TensorRT 引擎测试 FP32、FP16 和 INT8 精度，并测量 Jetson Orin NX 的吞吐量与能耗。 结果表明，捕捉链腐蚀导致最大性能下降，且 INT8 显著改变腐蚀鲁棒性，但未一致改善延迟或能耗。
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