arXiv · AI· S Mahmudul Hasan, Lu Peng·· 5 小时前AI 评分23
CrowdCC：联合评测人群计数模型的腐蚀鲁棒性与部署量化
CrowdCC: Jointly Benchmarking Corruption Robustness and Deployment Quantization in Crowd Counting
AI 导读
CrowdCC 是一个联合评测腐蚀鲁棒性与部署量化的基准，涵盖 23 种部署导向的腐蚀、4 个数据集和 26 个模型。 实验采用 A100 TensorRT 引擎测试 FP32、FP16 和 INT8 精度，并测量 Jetson Orin NX 的吞吐量与能耗。 结果表明，捕捉链腐蚀导致最大性能下降，且 INT8 显著改变腐蚀鲁棒性，但未一致改善延迟或能耗。
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