Jeffy 发布 CPU 本地文本分类器

开发者 nicobrenner 发布开源项目 jeffy-classify，提供 13 个可在 CPU 上运行的预训练文本分类器。该工具核心采用 bge-large-en-v1.5 共享编码器与逻辑回归权重，支持本地推理与自定义模型微调。性能方面，sms_spam 分类准确率为 99.1%，banking77 达 94.3%，但 SNLI 任务准确率仅 65.6%。 该版本限制为纯嵌入加分类器，不支持 LLM 回退。首次预测需下载约 1.2 GB 的共享编码器（之后缓存）。官方提示若每类样本少于 50 个，估计结果可能不稳定。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。