Show HN: 无需 GPU 的本地预训练文本分类器 jeffy-classify

开发者发布开源工具 jeffy-classify，提供 13 个可在 CPU 上运行的预训练文本分类器，无需 GPU。其核心采用 bge-large-en-v1.5 共享编码器（约 1.2 GB）与逻辑回归权重，支持本地推理与自定义模型微调。性能上，sms_spam 分类准确率 99.1%，banking77 达 94.3%；但 SNLI 任务表现较弱，准确率仅 65.6%。