SandwichR低延迟查询纠错方法发表于CIKM 2026

1. 12:00
   arXiv · NLP

   SandwichR 方法实现低延迟查询纠错，在保持 SOTA 准确率同时降低 40-70% 延迟

   SandwichR 通过 Answer-Reasoning-Answer 范式解决查询纠错延迟痛点，达到与标准 CoT 相当的 SOTA 准确率，同时降低 40-70% 延迟。 该方法采用一致性感知强化学习对齐初答与推理，并构建高质量数据集填补专项基准空白。 此方法在 CIKM 2026 发表，实现了在线搜索中延迟与准确率的平衡。

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