arXiv · NLP· Chen Zhang, Kepu Zhang, Jiatong Zhang, Xiao Zhang, Jun Xu·· 9 小时前AI 评分21
SandwichR 方法实现低延迟查询纠错，在保持 SOTA 准确率同时降低 40-70% 延迟
Sandwich Reasoning: An Answer-Reasoning-Answer Approach for Low-Latency Query Correction
AI 导读
SandwichR 通过 Answer-Reasoning-Answer 范式解决查询纠错延迟痛点，达到与标准 CoT 相当的 SOTA 准确率，同时降低 40-70% 延迟。 该方法采用一致性感知强化学习对齐初答与推理，并构建高质量数据集填补专项基准空白。 此方法在 CIKM 2026 发表，实现了在线搜索中延迟与准确率的平衡。
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