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发布CSI-TextBench数据集与基准

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报道摘要

CSI-TextBench构建了大规模数据集,统一3项感知基准,包含285,790个样本、7个任务和2.0 million条CSI-文本训练元组。 该基准测试了来自4个范式族的5种对齐方法,发现对比式CSI-文本对齐在不使用类别标签的情况下可媲美监督分类器,并在140个组合场景上以86.9%的top-1准确率超越了专用分类器集成。

摘自 arXiv · AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv · AI
    CSI-TextBench:用于基于语言的被动感知感知的数据集与基准

    CSI-TextBench构建了大规模数据集,统一3项感知基准,包含285,790个样本、7个任务和2.0 million条CSI-文本训练元组。 该基准测试了来自4个范式族的5种对齐方法,发现对比式CSI-文本对齐在不使用类别标签的情况下可媲美监督分类器,并在140个组合场景上以86.9%的top-1准确率超越了专用分类器集成。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。