CSI-TextBench：用于基于语言的被动感知感知的数据集与基准

CSI-TextBench构建了大规模数据集，统一3项感知基准，包含285,790个样本、7个任务和2.0 million条CSI-文本训练元组。 该基准测试了来自4个范式族的5种对齐方法，发现对比式CSI-文本对齐在不使用类别标签的情况下可媲美监督分类器，并在140个组合场景上以86.9%的top-1准确率超越了专用分类器集成。