Jaxnasium 库开源

2026年10月28日，Jaxnasium 基于 PyTrees 的多智能体强化学习库正式开源。该库由 Koen Ponse 等团队发布，支持跨 11 个环境套件的 300 多个环境，允许在离散、连续、图像及组合空间中进行多智能体训练，且无需修改算法代码。 该库提供近乎单文件实现的 PPO 算法，默认超参数即可运行，并包含 Gymnasium/EnvPool 包装器、多种子评估、超参数扫描及项目脚手架工具，具备完整的工程支持体系。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。