AI助力发现新算法改进Lehmer问题多项式构造

2026年10月23日，Yuri Chervonyi等人在arXiv发布论文，基于人机协作AI发现循环，推导了五参数“广义Boyd算法”。该算法通过构造不可约多项式，成功消除了Lehmer问题研究中的“度跳跃”障碍。新算法可构建Mahler测度低于Boyd极限点（α1≈1.255434）的多项式，为突破高次度难题提供了新路径。在评测中，该算法在偶数次度达到2000的范围内，改进了6项已发表的数值，并在总体评测中保持了99.6%的最佳记录。研究团队还发布了经过验证的数据集，确保了结果的可复现性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。