发布LBS推导航空行程混合框架

2026年10月20日，Wang和Yang在arXiv发布论文，提出利用LBS数据推断美国境内航空行程的两阶段混合框架。该研究针对机场观测缺失问题，使用2022年1月全国LBS数据，涉及近1000万用户及1.31亿次观测。 框架通过第二阶段概率模型显著提升推断效果，将航线覆盖率从10.65%提升至50.60%，Spearman相关系数由0.4490升至0.7630，并恢复92.2%的第一阶段参考行程。该框架定义了三种端点观测状态，旨在帮助机场机构识别不完整观测下遗漏的国内航空出行模式。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。