arXiv · AI· Hsuan-Chih Wang, Xianfeng Terry Yang·· 10 小时前AI 评分26
基于不完整机场观测的LBS数据推断美国境内航空行程的两阶段混合框架
A Two-Stage Hybrid Framework for Inferring Air Trips from Mobile Location-based Service (LBS) Data under Incomplete Airport Sightings
AI 导读
针对机场观测缺失问题，研究提出两阶段混合框架，利用约1000万用户和1.31亿次观测的LBS数据推断美国境内航空行程。 第二阶段概率模型将航线覆盖率从10.65%提升至50.60%，Spearman相关系数由0.4490升至0.7630，并恢复92.2%的第一阶段参考行程。 该框架定义了三种端点观测状态，帮助机场机构识别不完整观测下遗漏的国内航空出行模式。
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