Anjan Goswami提出基于证据图边界的免训练拒识方法

1. 12:00
   arXiv · ML

   无标签证据图边界切割在检索拒答中的表现评估

   提出免训练无标签拒答方法，利用证据图边界切割信号，在 MemoryAgentBench 多跳任务将精确覆盖率从 0.736 提升至 0.785。 零切割子集包含 400 个查询中的 71 个，实现 100% 观测精度；监督选择器在匹配检索栈下可达 0.814。 该框架提供轻量、可审计的检索后拒答方案，无需额外模型推理。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。