arXiv · ML· Anjan Goswami·· 9 小时前AI 评分23
无标签证据图边界切割在检索拒答中的表现评估
When Does Evidence-Graph Structure Predict Answer Correctness? Label-Free Abstention for Structured Retrieval
AI 导读
提出免训练无标签拒答方法，利用证据图边界切割信号，在 MemoryAgentBench 多跳任务将精确覆盖率从 0.736 提升至 0.785。 零切割子集包含 400 个查询中的 71 个，实现 100% 观测精度；监督选择器在匹配检索栈下可达 0.814。 该框架提供轻量、可审计的检索后拒答方案，无需额外模型推理。
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