LLM as a Tool论文v2更新
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LLM as a Tool论文v2更新
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AI 综述
2026年10月19日，arXiv平台更新了论文《LLM as a Tool, Not an Agent: 面向神经架构搜索的代码挖掘树变换》至v2版本，文件更新至1,752 KB。该论文由Masakazu Yoshimura等人撰写，提出LLMasTool框架，旨在将LLM视为工具而非智能体，通过代码挖掘树变换改进神经架构搜索。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月20日 12:00
LLM as a Tool, Not an Agent: 面向神经架构搜索的代码挖掘树变换报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · MLLLM as a Tool, Not an Agent: 面向神经架构搜索的代码挖掘树变换
提出 LLMasTool 框架，将 LLM 视为工具而非智能体，通过代码挖掘树变换改进神经架构搜索（NAS）。 该框架自动从代码提取模块并构建层级树，利用贝叶斯建模指导粗粒度规划，LLM 解决剩余自由度。 方法在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet16-120 上分别提升 0.69、1.83 和 2.68 点。
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