arXiv · ML· Masakazu Yoshimura, Zitang Sun, Yuiko Sakuma, Junji Otsuka, Atsushi Irie, Takeshi Ohashi·· 9 小时前AI 评分24
LLM as a Tool, Not an Agent: 面向神经架构搜索的代码挖掘树变换
LLM as a Tool, Not an Agent: Code-Mined Tree Transformations for Neural Architecture Search
AI 导读
提出 LLMasTool 框架，将 LLM 视为工具而非智能体，通过代码挖掘树变换改进神经架构搜索（NAS）。 该框架自动从代码提取模块并构建层级树，利用贝叶斯建模指导粗粒度规划，LLM 解决剩余自由度。 方法在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet16-120 上分别提升 0.69、1.83 和 2.68 点。
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