DP审计选择偏差修正研究发布

研究人员发现，现有差分隐私审计中常用的成员推断攻击存在选择偏差，导致隐私泄露下界估计无效且偏高。未经修正的审计违反理论上限的频率高达其标称置信水平的4倍。 由Valentin Dorseuil等人撰写的论文（arXiv:2610.27021）于2026年10月19日提交。该研究利用统计工具修正偏差，证明应用修正后，所得下界在统计上有效，违规频率降至名义水平以内。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。