差分隐私下选择偏差的可靠估算

现有统计隐私审计中常用的成员推断攻击（MIA）存在选择偏差，导致隐私泄露下界估计无效且偏高。 研究使用统计文献工具修正该偏差，发现未经修正的审计违反理论上限的频率高达其标称置信水平的4倍。 应用修正后，所得下界在统计上有效，违规频率降至名义水平以内。