ADLER隐私上下文LLM解码协议发布

2026年10月30日，研究者发布 arXiv 论文，提出名为 ADLER 的解码协议。该协议针对云端 LLM API 场景，确保发给云端的每条消息仅依赖公开视图和用户可见答案，从机制上杜绝私有内容泄露。 协议核心在于引入客户端泄露账本，用于限制答案相对于公开参考过程的泄露程度。测试显示，在 GSM8K 数学题任务中，使用无限泄露预算的 ADLER 可使 0.5B 和 1.5B 客户端模型的精确匹配准确率分别提升至 0.83 和 0.85，接近上传完整问题时的 0.92 基准。 在受限场景下，该协议在 16 nats 泄露预算内，仍能保持接近仅使用云端基线的精度，验证了其在隐私保护与性能平衡方面的有效性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。