arXiv · AI· Liang Yuan, Xiaohu Du, Ruikun Luo, Jinze Wang, Mashud Rana, Kaibin Wang, Jiangwen Zhou, Bo Li, Xiaoyu Xia·· 8 小时前AI 评分27
ADLER：基于泄露账本的 Web API LLM 隐私上下文解码协议
Answer-Only Disclosure: Private-Context LLM Assistance over Web APIs with a Leakage Ledger
AI 导读
研究者提出 ADLER 解码协议，确保云端 LLM API 的消息仅依赖公开视图和用户可见答案，杜绝私有内容泄露。 在 GSM8K 数学题测试中，使用无限泄露预算的 ADLER 将 0.5B 和 1.5B 客户端模型的精确匹配准确率分别提升至 0.83 和 0.85，接近上传完整问题的 0.92。 该协议通过客户端泄露账本限制答案揭示程度，在 16 nats 预算内保持了接近仅云端基线的精度。
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