建筑HVAC控制：从PID到强化学习架构综述
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建筑HVAC控制：从PID到强化学习架构综述
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AI 综述
2026年11月3日，arXiv cs.lg 领域发表一篇论文，系统综述了建筑 HVAC 系统控制架构，构建了从比例-积分-微分（PID）到强化学习（RL）的分层控制框架，明确了RL在建筑自动化控制中的理论定位与演进路径。 论文将强化学习建模为马尔可夫决策过程，提出了RL与PID结合的四种分类法：作为增益整定器、直接替代控制器、与模型预测控制混合，以及生成监督设定值，为工程师提供了具体的架构选型参照。 该综述强调上述四种架构是嵌套递进关系而非相互对立，指出实际部署时需根据具体控制接口与脚手架需求进行权衡，为HVAC系统从传统控制向智能化控制的过渡提供了实施建议。
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最新进展11月3日 13:00
建筑 HVAC 控制：从 PID 到强化学习的控制架构综述报道时间线
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11月3日
- arXiv · ML建筑 HVAC 控制：从 PID 到强化学习的控制架构综述
该论文系统综述了建筑 HVAC 系统控制架构，构建了从比例-积分-微分（PID）到强化学习（RL）的分层控制框架。 文章将强化学习建模为马尔可夫决策过程，提出了四种 RL 与 PID 结合的分类法，即增益整定器、直接替代控制器、与模型预测控制混合以及监督设定值生成。 综述指出这些架构是嵌套的而非相互对立，部署时需根据具体控制接口与脚手架需求权衡。
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