arXiv · ML· Erfan Haghighat Damavandi, Davide Papurello, Mahdi Alibeigi, Armin Keshavarz·· 21 小时前AI 评分23
建筑 HVAC 控制：从 PID 到强化学习的控制架构综述
From PID to Reinforcement Learning in Building HVAC Control: A Control-Architecture Review of Tuning Strategies, Formulations, and Deployment Trade-offs
AI 导读
该论文系统综述了建筑 HVAC 系统控制架构，构建了从比例-积分-微分（PID）到强化学习（RL）的分层控制框架。 文章将强化学习建模为马尔可夫决策过程，提出了四种 RL 与 PID 结合的分类法，即增益整定器、直接替代控制器、与模型预测控制混合以及监督设定值生成。 综述指出这些架构是嵌套的而非相互对立，部署时需根据具体控制接口与脚手架需求权衡。
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