Chain on Demand框架获新进展

Chain on Demand (CoD)是一种面向长期对话记忆的延迟证据组织框架。该框架的核心机制在于查询时构建临时证据链，通过分配固定锚点预算来选择相关且多样化的证据，并确定性恢复选中锚点的同会话邻域。这一设计旨在不改变底层对话记忆的前提下，延迟证据的组织过程，从而使长期记忆能够保留原始对话内容。最新基准测试结果显示，CoD在LoCoMo基准测试的非对抗性问题上达到了82.2%的准确率，同时在LongMemEval-S上以单一配置获得了86.6%的准确率。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。