arXiv · AI· Di Lu, Zechen Li, Hao Xue·· 8 小时前AI 评分29
Chain on Demand：面向长期对话记忆的延迟证据组织框架
Chain on Demand: Deferred Evidence Organization for Long-Term Conversational Memory
AI 导读
Chain on Demand (CoD) 在 LoCoMo 基准测试的非对抗性问题上达到 82.2% 准确率，在 LongMemEval-S 上以单一配置获得 86.6% 准确率。 CoD 在查询时构建临时证据链，通过分配固定锚点预算选择相关且多样化的证据，并确定性恢复选中锚点的同会话邻域。 该框架在不改变底层对话记忆的前提下延迟证据组织，使长期记忆能保留原始对话内容。
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