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Haibo Jin团队发布HEELO框架与Agent-Native Primitives论文

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AI 综述

2026年11月6日，Haibo Jin等人在arXiv cs.AI领域发布论文，提出HEELO框架及Agent-Native Primitives（智能体原语）。该方案旨在弥合AI智能体解决现实任务时的“最后一公里”障碍。该框架将资源与执行能力封装为可复用的原语，每个原语配备常驻LLM以在上下文中应用资源并与其他原语通信。HEELO通过组装这些原语构建任务专用的执行框架，解决了模型获取资源后缺乏应用能力的问题。实验显示，该方案将GPT-5.6 Sol在Terminal-Bench 4.0的解决率从37.3%提升至55.5%。在超过20个基准测试中验证了有效性，显著降低了任务完成时间与成本，帮助智能体更高效地端到端完成现实世界任务。

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报道时间线

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11月6日

13:00
arXiv · AI
HEELO 提出 Agent-Native Primitives 弥合 AI 智能体解决现实任务的“最后一公里”
论文提出 HEELO 框架与 Agent-Native Primitives，将 GPT-5.6 Sol 在 Terminal-Bench 4.0 的解决率从 37.3% 提升至 55.5%。该方案将资源与执行能力封装为可复用原语，在超过 20 个基准测试中验证了有效性，并显著降低了任务完成时间与成本。这种架构解决了模型获取资源后缺乏应用能力的问题，帮助智能体更高效地端到端完成现实世界任务。

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